Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 555557 |
| Слов в произведении (СВП): | 84746 |
| Приблизительно страниц: | 279 |
| Средняя длина слова, знаков: | 4.97 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 44.41 |
| СДП авторского текста, знаков: | 61.56 |
| СДП диалога, знаков: | 36.2 |
| Доля диалогов в тексте: | 55.29% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 6.15% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 8083 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 7526 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 557 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1091.50 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2425.05 | —> 11090-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 20297 (23.95% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 64449 (76.05% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 19507 (30.27%) |
| Прилагательное | 5082 (7.89%) |
| Глагол | 16951 (26.30%) |
| Местоимение-существительное | 8088 (12.55%) |
| Местоименное прилагательное | 3116 (4.83%) |
| Местоимение-предикатив | 6 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 998 (1.55%) |
| Числительное (порядковое) | 237 (0.37%) |
| Наречие | 3851 (5.98%) |
| Предикатив | 593 (0.92%) |
| Предлог | 8303 (12.88%) |
| Союз | 6970 (10.81%) |
| Междометие | 1286 (2.00%) |
| Вводное слово | 186 (0.29%) |
| Частица | 5153 (8.00%) |
| Причастие | 1061 (1.65%) |
| Деепричастие | 206 (0.32%) |
| Служебных слов: | 33314 (51.69%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 119.70 |
| . точка | 91.00 |
| - тире | 32.45 |
| ! восклицательный знак | 25.58 |
| ? вопросительный знак | 16.26 |
| ... многоточие | 4.12 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.17 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.01 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.91 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.73 |
| " кавычка | 1.86 |
| () скобки | 0.17 |
| : двоеточие | 11.35 |
| ; точка с запятой | 0.05 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
Внимание! У Александра Андросенко пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.
