Лингвистический анализ произведения
| Произведение: Кондотьер |
| Автор: Макс Мах |
| Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года |
|
Общая статистика |
| Длина текста, знаков: | 493937 |
| Слов в произведении (СВП): | 70032 |
| Приблизительно страниц: | 242 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.22 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 51 |
| СДП авторского текста, знаков: | 66.9 |
| СДП диалога, знаков: | 43.57 |
| Доля диалогов в тексте: | 58.31% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 8.97% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 9581 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 8944 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 637 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1222.81 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2872.93 | —> 5368-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 17659 (25.22% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 52373 (74.78% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 17603 (33.61%) |
| Прилагательное | 5684 (10.85%) |
| Глагол | 11789 (22.51%) |
| Местоимение-существительное | 5115 (9.77%) |
| Местоименное прилагательное | 2651 (5.06%) |
| Местоимение-предикатив | 11 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 846 (1.62%) |
| Числительное (порядковое) | 221 (0.42%) |
| Наречие | 2874 (5.49%) |
| Предикатив | 606 (1.16%) |
| Предлог | 6330 (12.09%) |
| Союз | 6560 (12.53%) |
| Междометие | 1588 (3.03%) |
| Вводное слово | 288 (0.55%) |
| Частица | 5571 (10.64%) |
| Причастие | 847 (1.62%) |
| Деепричастие | 138 (0.26%) |
| Служебных слов: | 28252 (53.94%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 150.23 |
| . точка | 85.85 |
| - тире | 47.42 |
| ! восклицательный знак | 19.59 |
| ? вопросительный знак | 21.23 |
| ... многоточие | 13.48 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.03 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.17 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.61 |
| " кавычка | 24.45 |
| () скобки | 0.01 |
| : двоеточие | 1.11 |
| ; точка с запятой | 0.01 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
