Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 161633 |
| Слов в произведении (СВП): | 23556 |
| Приблизительно страниц: | 79 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.11 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 63.62 |
| СДП авторского текста, знаков: | 90.4 |
| СДП диалога, знаков: | 46.24 |
| Доля диалогов в тексте: | 44.25% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 12.29% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 5929 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 5549 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 380 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1405.10 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3365.06 | —> 735-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 4611 (19.57% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 18945 (80.43% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 6095 (32.17%) |
| Прилагательное | 1843 (9.73%) |
| Глагол | 4479 (23.64%) |
| Местоимение-существительное | 1341 (7.08%) |
| Местоименное прилагательное | 773 (4.08%) |
| Местоимение-предикатив | 3 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 247 (1.30%) |
| Числительное (порядковое) | 31 (0.16%) |
| Наречие | 818 (4.32%) |
| Предикатив | 175 (0.92%) |
| Предлог | 2324 (12.27%) |
| Союз | 1923 (10.15%) |
| Междометие | 321 (1.69%) |
| Вводное слово | 44 (0.23%) |
| Частица | 1266 (6.68%) |
| Причастие | 400 (2.11%) |
| Деепричастие | 72 (0.38%) |
| Служебных слов: | 8067 (42.58%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 138.52 |
| . точка | 70.81 |
| - тире | 42.88 |
| ! восклицательный знак | 17.45 |
| ? вопросительный знак | 8.83 |
| ... многоточие | 6.16 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 2.00 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 1.61 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 1.66 |
| " кавычка | 12.14 |
| () скобки | 0.47 |
| : двоеточие | 3.61 |
| ; точка с запятой | 5.94 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
