Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 891707 |
| Слов в произведении (СВП): | 134332 |
| Приблизительно страниц: | 461 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.18 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 60.79 |
| СДП авторского текста, знаков: | 75.51 |
| СДП диалога, знаков: | 39.85 |
| Доля диалогов в тексте: | 27.17% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 7.4% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 13252 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 12250 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 1002 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1160.35 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2738.54 | —> 7430-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 11062.10 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 35211 (26.21% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 99121 (73.79% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 30301 (30.57%) |
| Прилагательное | 10155 (10.25%) |
| Глагол | 24625 (24.84%) |
| Местоимение-существительное | 10707 (10.80%) |
| Местоименное прилагательное | 5649 (5.70%) |
| Местоимение-предикатив | 36 (0.04%) |
| Числительное (количественное) | 1688 (1.70%) |
| Числительное (порядковое) | 458 (0.46%) |
| Наречие | 6487 (6.54%) |
| Предикатив | 1081 (1.09%) |
| Предлог | 11608 (11.71%) |
| Союз | 13662 (13.78%) |
| Междометие | 2150 (2.17%) |
| Вводное слово | 800 (0.81%) |
| Частица | 10681 (10.78%) |
| Причастие | 1493 (1.51%) |
| Деепричастие | 274 (0.28%) |
| Служебных слов: | 55567 (56.06%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 119.70 |
| . точка | 77.20 |
| - тире | 28.37 |
| ! восклицательный знак | 8.88 |
| ? вопросительный знак | 14.97 |
| ... многоточие | 6.86 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.55 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.67 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.01 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.53 |
| " кавычка | 12.36 |
| () скобки | 0.31 |
| : двоеточие | 7.01 |
| ; точка с запятой | 0.31 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
Внимание! Это произведение писал не один автор, а два, поэтому анализ не может показать точные результаты из-за смешения авторских стилей. К тому же у Дмитрия Байкалова пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.
