Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 453534 |
| Слов в произведении (СВП): | 63766 |
| Приблизительно страниц: | 233 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.53 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 56.42 |
| СДП авторского текста, знаков: | 78.09 |
| СДП диалога, знаков: | 39.05 |
| Доля диалогов в тексте: | 38.56% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 8.12% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 9227 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 8669 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 558 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1242.35 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2925.80 | —> 4617-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 14352 (22.51% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 49414 (77.49% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 16201 (32.79%) |
| Прилагательное | 6194 (12.53%) |
| Глагол | 10635 (21.52%) |
| Местоимение-существительное | 4181 (8.46%) |
| Местоименное прилагательное | 2421 (4.90%) |
| Местоимение-предикатив | 4 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 753 (1.52%) |
| Числительное (порядковое) | 136 (0.28%) |
| Наречие | 2956 (5.98%) |
| Предикатив | 570 (1.15%) |
| Предлог | 5714 (11.56%) |
| Союз | 5332 (10.79%) |
| Междометие | 919 (1.86%) |
| Вводное слово | 157 (0.32%) |
| Частица | 4496 (9.10%) |
| Причастие | 1420 (2.87%) |
| Деепричастие | 152 (0.31%) |
| Служебных слов: | 23376 (47.31%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 120.09 |
| . точка | 98.25 |
| - тире | 34.53 |
| ! восклицательный знак | 2.82 |
| ? вопросительный знак | 19.35 |
| ... многоточие | 1.27 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.03 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.00 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.09 |
| " кавычка | 18.46 |
| () скобки | 0.11 |
| : двоеточие | 9.96 |
| ; точка с запятой | 0.69 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
Внимание! Это произведение писал не один автор, а два, поэтому анализ не может показать точные результаты из-за смешения авторских стилей. К тому же у Александра Абрамова пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.
