Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 513229 |
| Слов в произведении (СВП): | 72872 |
| Приблизительно страниц: | 266 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.52 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 59.42 |
| СДП авторского текста, знаков: | 79.8 |
| СДП диалога, знаков: | 45.4 |
| Доля диалогов в тексте: | 45.36% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 5.73% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 10613 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 9928 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 685 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1262.31 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3040.95 | —> 3089-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 15966 (21.91% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 56906 (78.09% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 18699 (32.86%) |
| Прилагательное | 6697 (11.77%) |
| Глагол | 11433 (20.09%) |
| Местоимение-существительное | 5112 (8.98%) |
| Местоименное прилагательное | 2975 (5.23%) |
| Местоимение-предикатив | 11 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 858 (1.51%) |
| Числительное (порядковое) | 145 (0.25%) |
| Наречие | 2893 (5.08%) |
| Предикатив | 581 (1.02%) |
| Предлог | 6549 (11.51%) |
| Союз | 5987 (10.52%) |
| Междометие | 1304 (2.29%) |
| Вводное слово | 203 (0.36%) |
| Частица | 4831 (8.49%) |
| Причастие | 1556 (2.73%) |
| Деепричастие | 151 (0.27%) |
| Служебных слов: | 27123 (47.66%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 112.88 |
| . точка | 90.82 |
| - тире | 29.79 |
| ! восклицательный знак | 2.90 |
| ? вопросительный знак | 18.98 |
| ... многоточие | 2.22 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.04 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.12 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.07 |
| " кавычка | 21.27 |
| () скобки | 0.05 |
| : двоеточие | 9.39 |
| ; точка с запятой | 0.40 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
Внимание! Это произведение писал не один автор, а два, поэтому анализ не может показать точные результаты из-за смешения авторских стилей. К тому же у Александра Абрамова пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.
