Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 551741 |
| Слов в произведении (СВП): | 79426 |
| Приблизительно страниц: | 281 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.34 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 55.81 |
| СДП авторского текста, знаков: | 78.5 |
| СДП диалога, знаков: | 39.23 |
| Доля диалогов в тексте: | 40.74% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 8.93% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 10792 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 10183 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 609 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1230.51 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2962.76 | —> 4063-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 18430 (23.20% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 60996 (76.80% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 19129 (31.36%) |
| Прилагательное | 7217 (11.83%) |
| Глагол | 13571 (22.25%) |
| Местоимение-существительное | 6668 (10.93%) |
| Местоименное прилагательное | 3075 (5.04%) |
| Местоимение-предикатив | 11 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 819 (1.34%) |
| Числительное (порядковое) | 211 (0.35%) |
| Наречие | 3719 (6.10%) |
| Предикатив | 641 (1.05%) |
| Предлог | 6978 (11.44%) |
| Союз | 6567 (10.77%) |
| Междометие | 1382 (2.27%) |
| Вводное слово | 242 (0.40%) |
| Частица | 5439 (8.92%) |
| Причастие | 1609 (2.64%) |
| Деепричастие | 147 (0.24%) |
| Служебных слов: | 30509 (50.02%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 116.16 |
| . точка | 98.43 |
| - тире | 35.20 |
| ! восклицательный знак | 2.56 |
| ? вопросительный знак | 18.31 |
| ... многоточие | 1.56 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.00 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.10 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.09 |
| " кавычка | 18.63 |
| () скобки | 0.16 |
| : двоеточие | 10.29 |
| ; точка с запятой | 0.63 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
Внимание! Это произведение писал не один автор, а два, поэтому анализ не может показать точные результаты из-за смешения авторских стилей. К тому же у Александра Абрамова пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.
