Лингвистический анализ произведения
| Произведение: Тайна |
| Автор: Олег Рой |
| Дата проведения анализа: 22 сентября 2024 года |
|
Общая статистика |
| Длина текста, знаков: | 505229 |
| Слов в произведении (СВП): | 75173 |
| Приблизительно страниц: | 252 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.07 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 63.8 |
| СДП авторского текста, знаков: | 76.72 |
| СДП диалога, знаков: | 49.96 |
| Доля диалогов в тексте: | 37.92% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 12.13% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 8805 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 8511 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 294 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1146.82 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2631.65 | отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 18952 (25.21% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 56221 (74.79% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 17125 (30.46%) |
| Прилагательное | 5745 (10.22%) |
| Глагол | 14971 (26.63%) |
| Местоимение-существительное | 7045 (12.53%) |
| Местоименное прилагательное | 3694 (6.57%) |
| Местоимение-предикатив | 17 (0.03%) |
| Числительное (количественное) | 644 (1.15%) |
| Числительное (порядковое) | 79 (0.14%) |
| Наречие | 3705 (6.59%) |
| Предикатив | 525 (0.93%) |
| Предлог | 6845 (12.18%) |
| Союз | 6535 (11.62%) |
| Междометие | 1291 (2.30%) |
| Вводное слово | 212 (0.38%) |
| Частица | 5129 (9.12%) |
| Причастие | 848 (1.51%) |
| Деепричастие | 216 (0.38%) |
| Служебных слов: | 30984 (55.11%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 128.18 |
| . точка | 79.48 |
| - тире | 35.96 |
| ! восклицательный знак | 3.21 |
| ? вопросительный знак | 11.76 |
| ... многоточие | 12.57 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.20 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.33 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.00 |
| " кавычка | 5.37 |
| () скобки | 0.00 |
| : двоеточие | 3.38 |
| ; точка с запятой | 0.01 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
