Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 684248 |
| Слов в произведении (СВП): | 86320 |
| Приблизительно страниц: | 321 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.62 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 76.45 |
| СДП авторского текста, знаков: | 92.81 |
| СДП диалога, знаков: | 67.73 |
| Доля диалогов в тексте: | 57.84% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 21.47% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 11790 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 10744 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 1046 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1370.21 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3254.54 | —> 1253-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 17769 (20.59% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 68551 (79.41% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 23679 (34.54%) |
| Прилагательное | 8053 (11.75%) |
| Глагол | 15212 (22.19%) |
| Местоимение-существительное | 4381 (6.39%) |
| Местоименное прилагательное | 3000 (4.38%) |
| Местоимение-предикатив | 10 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 793 (1.16%) |
| Числительное (порядковое) | 275 (0.40%) |
| Наречие | 3665 (5.35%) |
| Предикатив | 576 (0.84%) |
| Предлог | 8658 (12.63%) |
| Союз | 6871 (10.02%) |
| Междометие | 1249 (1.82%) |
| Вводное слово | 276 (0.40%) |
| Частица | 5271 (7.69%) |
| Причастие | 1477 (2.15%) |
| Деепричастие | 176 (0.26%) |
| Служебных слов: | 29892 (43.61%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 140.86 |
| . точка | 76.30 |
| - тире | 37.52 |
| ! восклицательный знак | 8.85 |
| ? вопросительный знак | 11.60 |
| ... многоточие | 2.31 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.01 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.02 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.06 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.15 |
| " кавычка | 6.52 |
| () скобки | 0.57 |
| : двоеточие | 6.97 |
| ; точка с запятой | 0.01 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
