Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 134142 |
| Слов в произведении (СВП): | 19285 |
| Приблизительно страниц: | 67 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.27 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 53.27 |
| СДП авторского текста, знаков: | 73.08 |
| СДП диалога, знаков: | 37.23 |
| Доля диалогов в тексте: | 38.74% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 10.62% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 4302 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 4158 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 144 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1210.21 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2846.30 | —> 5706-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 4215 (21.86% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 15070 (78.14% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 5030 (33.38%) |
| Прилагательное | 1509 (10.01%) |
| Глагол | 3744 (24.84%) |
| Местоимение-существительное | 1341 (8.90%) |
| Местоименное прилагательное | 763 (5.06%) |
| Местоимение-предикатив | 3 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 240 (1.59%) |
| Числительное (порядковое) | 60 (0.40%) |
| Наречие | 870 (5.77%) |
| Предикатив | 182 (1.21%) |
| Предлог | 1836 (12.18%) |
| Союз | 1504 (9.98%) |
| Междометие | 274 (1.82%) |
| Вводное слово | 49 (0.33%) |
| Частица | 1340 (8.89%) |
| Причастие | 241 (1.60%) |
| Деепричастие | 40 (0.27%) |
| Служебных слов: | 7150 (47.45%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 141.30 |
| . точка | 95.10 |
| - тире | 44.70 |
| ! восклицательный знак | 3.53 |
| ? вопросительный знак | 19.24 |
| ... многоточие | 7.57 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.10 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.26 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.00 |
| " кавычка | 8.97 |
| () скобки | 0.00 |
| : двоеточие | 13.48 |
| ; точка с запятой | 0.00 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
