fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Коронация Зверя
Автор: Валерий Бочков
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:452213
Слов в произведении (СВП):64754
Приблизительно страниц:235
Средняя длина слова, знаков:5.49
Средняя длина предложения (СДП), знаков:58.16
СДП авторского текста, знаков:76.83
СДП диалога, знаков:37.43
Доля диалогов в тексте:30.66%
Доля авторского текста в диалогах:6.58%

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:11289
Активный словарный запас (АСЗ):10670
Активный несловарный запас (АНСЗ):619
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1436.41
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3505.79 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:12281 (18.97% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:52473 (81.03% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное18908 (36.03%)
          Прилагательное7497 (14.29%)
          Глагол11721 (22.34%)
          Местоимение-существительное4891 (9.32%)
          Местоименное прилагательное2147 (4.09%)
          Местоимение-предикатив4 (0.01%)
          Числительное (количественное)690 (1.31%)
          Числительное (порядковое)173 (0.33%)
          Наречие2497 (4.76%)
          Предикатив355 (0.68%)
          Предлог6719 (12.80%)
          Союз3723 (7.10%)
          Междометие665 (1.27%)
          Вводное слово111 (0.21%)
          Частица2647 (5.04%)
          Причастие812 (1.55%)
          Деепричастие127 (0.24%)
Служебных слов:21034 (40.09%)

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая119.55
          .    точка88.24
          -    тире34.04
          !    восклицательный знак10.38
          ?    вопросительный знак11.06
          ...    многоточие9.82
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.08
          !!!    тройной воскл. знак0.02
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.25
          "    кавычка11.97
          ()    скобки0.90
          :    двоеточие5.84
          ;    точка с запятой1.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! У Валерия Бочкова пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Сергей Волков
 39
2. Сергей Палий
 38
3. Михаил Зайцев
 38
4. Максим Хорсун
 37
5. Василий Аксёнов
 37
6. Евгений Шепельский
 37
7. Данил Корецкий
 37
8. Юрий Гаврюченков
 36
9. Андрей Ерпылев
 36
10. Zотов
 36
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх