Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 112208 |
| Слов в произведении (СВП): | 16661 |
| Приблизительно страниц: | 57 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.19 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 64.31 |
| СДП авторского текста, знаков: | 81.44 |
| СДП диалога, знаков: | 41.59 |
| Доля диалогов в тексте: | 27.86% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 7.98% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 4126 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 3923 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 203 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1242.81 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2933.73 | —> 4503-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 4161 (24.97% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 12500 (75.03% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 3937 (31.50%) |
| Прилагательное | 1473 (11.78%) |
| Глагол | 3116 (24.93%) |
| Местоимение-существительное | 1200 (9.60%) |
| Местоименное прилагательное | 628 (5.02%) |
| Местоимение-предикатив | 8 (0.06%) |
| Числительное (количественное) | 194 (1.55%) |
| Числительное (порядковое) | 34 (0.27%) |
| Наречие | 771 (6.17%) |
| Предикатив | 148 (1.18%) |
| Предлог | 1500 (12.00%) |
| Союз | 1435 (11.48%) |
| Междометие | 258 (2.06%) |
| Вводное слово | 52 (0.42%) |
| Частица | 1251 (10.01%) |
| Причастие | 231 (1.85%) |
| Деепричастие | 26 (0.21%) |
| Служебных слов: | 6358 (50.86%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 161.34 |
| . точка | 65.78 |
| - тире | 38.59 |
| ! восклицательный знак | 5.70 |
| ? вопросительный знак | 20.71 |
| ... многоточие | 9.30 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.48 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.78 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.06 |
| " кавычка | 15.31 |
| () скобки | 0.36 |
| : двоеточие | 16.57 |
| ; точка с запятой | 0.48 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
