Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 322533 |
| Слов в произведении (СВП): | 46513 |
| Приблизительно страниц: | 163 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.31 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 74.02 |
| СДП авторского текста, знаков: | 99.83 |
| СДП диалога, знаков: | 48.27 |
| Доля диалогов в тексте: | 32.8% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 10.53% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 9126 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 8171 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 955 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1308.50 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3277.33 | —> 1137-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 11099 (23.86% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 35414 (76.14% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 11256 (31.78%) |
| Прилагательное | 4890 (13.81%) |
| Глагол | 7239 (20.44%) |
| Местоимение-существительное | 2664 (7.52%) |
| Местоименное прилагательное | 1709 (4.83%) |
| Местоимение-предикатив | 10 (0.03%) |
| Числительное (количественное) | 336 (0.95%) |
| Числительное (порядковое) | 121 (0.34%) |
| Наречие | 2081 (5.88%) |
| Предикатив | 336 (0.95%) |
| Предлог | 4690 (13.24%) |
| Союз | 4218 (11.91%) |
| Междометие | 687 (1.94%) |
| Вводное слово | 175 (0.49%) |
| Частица | 3328 (9.40%) |
| Причастие | 686 (1.94%) |
| Деепричастие | 150 (0.42%) |
| Служебных слов: | 17631 (49.79%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 152.00 |
| . точка | 65.81 |
| - тире | 35.60 |
| ! восклицательный знак | 5.72 |
| ? вопросительный знак | 10.90 |
| ... многоточие | 9.18 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.90 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 2.47 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.02 |
| " кавычка | 20.14 |
| () скобки | 3.40 |
| : двоеточие | 9.33 |
| ; точка с запятой | 0.52 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
