Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 235678 |
| Слов в произведении (СВП): | 34850 |
| Приблизительно страниц: | 121 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.25 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 50.78 |
| СДП авторского текста, знаков: | 68.31 |
| СДП диалога, знаков: | 42.92 |
| Доля диалогов в тексте: | 58.48% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 4.55% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 6225 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 5933 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 292 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1182.90 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2769.23 | —> 6922-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 8441 (24.22% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 26409 (75.78% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 8826 (33.42%) |
| Прилагательное | 2807 (10.63%) |
| Глагол | 5796 (21.95%) |
| Местоимение-существительное | 2707 (10.25%) |
| Местоименное прилагательное | 1393 (5.27%) |
| Местоимение-предикатив | 4 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 415 (1.57%) |
| Числительное (порядковое) | 95 (0.36%) |
| Наречие | 1506 (5.70%) |
| Предикатив | 313 (1.19%) |
| Предлог | 3515 (13.31%) |
| Союз | 2894 (10.96%) |
| Междометие | 661 (2.50%) |
| Вводное слово | 143 (0.54%) |
| Частица | 2422 (9.17%) |
| Причастие | 559 (2.12%) |
| Деепричастие | 69 (0.26%) |
| Служебных слов: | 13808 (52.29%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 113.63 |
| . точка | 105.88 |
| - тире | 25.57 |
| ! восклицательный знак | 1.69 |
| ? вопросительный знак | 19.05 |
| ... многоточие | 1.84 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.00 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.03 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.06 |
| " кавычка | 11.76 |
| () скобки | 0.26 |
| : двоеточие | 8.55 |
| ; точка с запятой | 0.49 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
