Лингвистический анализ произведения
| Произведение: Масть |
| Автор: Виталий Каплан |
| Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года |
|
Общая статистика |
| Длина текста, знаков: | 643203 |
| Слов в произведении (СВП): | 97911 |
| Приблизительно страниц: | 327 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.04 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 67.82 |
| СДП авторского текста, знаков: | 79.78 |
| СДП диалога, знаков: | 57.75 |
| Доля диалогов в тексте: | 46.31% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 6.2% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 11216 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 10379 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 837 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1228.41 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2889.15 | —> 5125-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 25982 (26.54% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 71929 (73.46% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 22018 (30.61%) |
| Прилагательное | 8220 (11.43%) |
| Глагол | 16874 (23.46%) |
| Местоимение-существительное | 7715 (10.73%) |
| Местоименное прилагательное | 4729 (6.57%) |
| Местоимение-предикатив | 20 (0.03%) |
| Числительное (количественное) | 851 (1.18%) |
| Числительное (порядковое) | 225 (0.31%) |
| Наречие | 5046 (7.02%) |
| Предикатив | 817 (1.14%) |
| Предлог | 8886 (12.35%) |
| Союз | 9647 (13.41%) |
| Междометие | 1525 (2.12%) |
| Вводное слово | 321 (0.45%) |
| Частица | 8120 (11.29%) |
| Причастие | 994 (1.38%) |
| Деепричастие | 292 (0.41%) |
| Служебных слов: | 41255 (57.36%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 135.65 |
| . точка | 71.23 |
| - тире | 35.24 |
| ! восклицательный знак | 9.45 |
| ? вопросительный знак | 13.93 |
| ... многоточие | 11.85 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.01 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.00 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.06 |
| " кавычка | 6.44 |
| () скобки | 0.44 |
| : двоеточие | 2.57 |
| ; точка с запятой | 0.00 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
