Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 728918 |
| Слов в произведении (СВП): | 106822 |
| Приблизительно страниц: | 362 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.12 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 46.05 |
| СДП авторского текста, знаков: | 53.06 |
| СДП диалога, знаков: | 36.78 |
| Доля диалогов в тексте: | 34.41% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 12.49% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 11639 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 10468 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 1171 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1171.03 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2736.57 | —> 7468-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 11165.20 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 25531 (23.90% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 81291 (76.10% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 26286 (32.34%) |
| Прилагательное | 7138 (8.78%) |
| Глагол | 21925 (26.97%) |
| Местоимение-существительное | 7722 (9.50%) |
| Местоименное прилагательное | 3587 (4.41%) |
| Местоимение-предикатив | 14 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 1254 (1.54%) |
| Числительное (порядковое) | 355 (0.44%) |
| Наречие | 5537 (6.81%) |
| Предикатив | 761 (0.94%) |
| Предлог | 10379 (12.77%) |
| Союз | 9128 (11.23%) |
| Междометие | 1842 (2.27%) |
| Вводное слово | 319 (0.39%) |
| Частица | 6637 (8.16%) |
| Причастие | 980 (1.21%) |
| Деепричастие | 259 (0.32%) |
| Служебных слов: | 39887 (49.07%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 129.88 |
| . точка | 105.90 |
| - тире | 38.68 |
| ! восклицательный знак | 10.55 |
| ? вопросительный знак | 17.21 |
| ... многоточие | 9.55 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.01 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.00 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.01 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.22 |
| " кавычка | 15.07 |
| () скобки | 0.31 |
| : двоеточие | 5.46 |
| ; точка с запятой | 0.01 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
