Лингвистический анализ произведения
| Произведение: Печать Змеи |
| Автор: Константин Храбрых |
| Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года |
|
Общая статистика |
| Длина текста, знаков: | 374433 |
| Слов в произведении (СВП): | 55187 |
| Приблизительно страниц: | 198 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.41 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 69.91 |
| СДП авторского текста, знаков: | 82.62 |
| СДП диалога, знаков: | 51.2 |
| Доля диалогов в тексте: | 29.71% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 5.04% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 7812 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 7343 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 469 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1245.84 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2846.85 | отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 12073 (21.88% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 43114 (78.12% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 15420 (35.77%) |
| Прилагательное | 5120 (11.88%) |
| Глагол | 9656 (22.40%) |
| Местоимение-существительное | 3822 (8.86%) |
| Местоименное прилагательное | 2310 (5.36%) |
| Местоимение-предикатив | 5 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 666 (1.54%) |
| Числительное (порядковое) | 242 (0.56%) |
| Наречие | 2104 (4.88%) |
| Предикатив | 247 (0.57%) |
| Предлог | 5871 (13.62%) |
| Союз | 3903 (9.05%) |
| Междометие | 608 (1.41%) |
| Вводное слово | 66 (0.15%) |
| Частица | 2802 (6.50%) |
| Причастие | 1209 (2.80%) |
| Деепричастие | 150 (0.35%) |
| Служебных слов: | 19537 (45.31%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 116.91 |
| . точка | 70.07 |
| - тире | 16.31 |
| ! восклицательный знак | 12.29 |
| ? вопросительный знак | 7.21 |
| ... многоточие | 7.65 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.05 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.02 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.05 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.38 |
| " кавычка | 9.73 |
| () скобки | 0.85 |
| : двоеточие | 2.84 |
| ; точка с запятой | 0.00 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
