Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 315012 |
| Слов в произведении (СВП): | 44008 |
| Приблизительно страниц: | 160 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.49 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 54.08 |
| СДП авторского текста, знаков: | 78.96 |
| СДП диалога, знаков: | 38.61 |
| Доля диалогов в тексте: | 44.21% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 9.81% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 9111 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 8598 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 513 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1412.87 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3477.38 | —> 370-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 9230 (20.97% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 34778 (79.03% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 10334 (29.71%) |
| Прилагательное | 4250 (12.22%) |
| Глагол | 8185 (23.54%) |
| Местоимение-существительное | 3155 (9.07%) |
| Местоименное прилагательное | 1736 (4.99%) |
| Местоимение-предикатив | 14 (0.04%) |
| Числительное (количественное) | 499 (1.43%) |
| Числительное (порядковое) | 123 (0.35%) |
| Наречие | 2093 (6.02%) |
| Предикатив | 405 (1.16%) |
| Предлог | 4406 (12.67%) |
| Союз | 3027 (8.70%) |
| Междометие | 528 (1.52%) |
| Вводное слово | 144 (0.41%) |
| Частица | 2502 (7.19%) |
| Причастие | 750 (2.16%) |
| Деепричастие | 126 (0.36%) |
| Служебных слов: | 15638 (44.97%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 136.63 |
| . точка | 109.62 |
| - тире | 29.09 |
| ! восклицательный знак | 1.86 |
| ? вопросительный знак | 13.50 |
| ... многоточие | 5.09 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.00 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.20 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.36 |
| " кавычка | 3.61 |
| () скобки | 0.00 |
| : двоеточие | 1.59 |
| ; точка с запятой | 1.07 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
