Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 640819 |
| Слов в произведении (СВП): | 85291 |
| Приблизительно страниц: | 328 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.8 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 75.63 |
| СДП авторского текста, знаков: | 110.19 |
| СДП диалога, знаков: | 51.6 |
| Доля диалогов в тексте: | 40.34% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 13.64% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 12391 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 11695 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 696 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1447.90 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3467.48 | —> 394-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 17868 (20.95% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 67423 (79.05% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 21600 (32.04%) |
| Прилагательное | 9189 (13.63%) |
| Глагол | 15000 (22.25%) |
| Местоимение-существительное | 5367 (7.96%) |
| Местоименное прилагательное | 3463 (5.14%) |
| Местоимение-предикатив | 23 (0.03%) |
| Числительное (количественное) | 759 (1.13%) |
| Числительное (порядковое) | 152 (0.23%) |
| Наречие | 3999 (5.93%) |
| Предикатив | 659 (0.98%) |
| Предлог | 9130 (13.54%) |
| Союз | 5249 (7.79%) |
| Междометие | 992 (1.47%) |
| Вводное слово | 212 (0.31%) |
| Частица | 4426 (6.56%) |
| Причастие | 1849 (2.74%) |
| Деепричастие | 302 (0.45%) |
| Служебных слов: | 29164 (43.26%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 125.98 |
| . точка | 85.50 |
| - тире | 27.32 |
| ! восклицательный знак | 0.79 |
| ? вопросительный знак | 8.92 |
| ... многоточие | 2.76 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.01 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.33 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.07 |
| " кавычка | 2.05 |
| () скобки | 0.06 |
| : двоеточие | 2.90 |
| ; точка с запятой | 0.04 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
