Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 518184 |
| Слов в произведении (СВП): | 74239 |
| Приблизительно страниц: | 264 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.36 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 53.12 |
| СДП авторского текста, знаков: | 68.56 |
| СДП диалога, знаков: | 34.95 |
| Доля диалогов в тексте: | 30.42% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 13.66% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 9591 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 9309 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 282 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1265.88 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2967.30 | —> 4006-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 16063 (21.64% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 58176 (78.36% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 19028 (32.71%) |
| Прилагательное | 6390 (10.98%) |
| Глагол | 13999 (24.06%) |
| Местоимение-существительное | 5540 (9.52%) |
| Местоименное прилагательное | 2955 (5.08%) |
| Местоимение-предикатив | 6 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 657 (1.13%) |
| Числительное (порядковое) | 125 (0.21%) |
| Наречие | 3797 (6.53%) |
| Предикатив | 559 (0.96%) |
| Предлог | 6772 (11.64%) |
| Союз | 5533 (9.51%) |
| Междометие | 1140 (1.96%) |
| Вводное слово | 168 (0.29%) |
| Частица | 4296 (7.38%) |
| Причастие | 1494 (2.57%) |
| Деепричастие | 165 (0.28%) |
| Служебных слов: | 26575 (45.68%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 104.92 |
| . точка | 102.09 |
| - тире | 38.09 |
| ! восклицательный знак | 6.47 |
| ? вопросительный знак | 13.21 |
| ... многоточие | 8.12 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.04 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.13 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.15 |
| " кавычка | 5.09 |
| () скобки | 0.53 |
| : двоеточие | 4.51 |
| ; точка с запятой | 0.08 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
Внимание! У Елены Ершовой пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.
