Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 495573 |
| Слов в произведении (СВП): | 71267 |
| Приблизительно страниц: | 255 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.4 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 61.64 |
| СДП авторского текста, знаков: | 70.29 |
| СДП диалога, знаков: | 43.55 |
| Доля диалогов в тексте: | 22.88% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 17.69% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 8623 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 8340 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 283 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1279.62 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2922.96 | —> 4656-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 15508 (21.76% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 55759 (78.24% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 19796 (35.50%) |
| Прилагательное | 7342 (13.17%) |
| Глагол | 12857 (23.06%) |
| Местоимение-существительное | 5166 (9.26%) |
| Местоименное прилагательное | 3593 (6.44%) |
| Местоимение-предикатив | 5 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 665 (1.19%) |
| Числительное (порядковое) | 162 (0.29%) |
| Наречие | 2962 (5.31%) |
| Предикатив | 484 (0.87%) |
| Предлог | 6346 (11.38%) |
| Союз | 4069 (7.30%) |
| Междометие | 1068 (1.92%) |
| Вводное слово | 129 (0.23%) |
| Частица | 3567 (6.40%) |
| Причастие | 1521 (2.73%) |
| Деепричастие | 154 (0.28%) |
| Служебных слов: | 24097 (43.22%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 116.35 |
| . точка | 96.03 |
| - тире | 21.99 |
| ! восклицательный знак | 2.67 |
| ? вопросительный знак | 9.33 |
| ... многоточие | 3.10 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.00 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.00 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.08 |
| " кавычка | 3.21 |
| () скобки | 0.00 |
| : двоеточие | 1.00 |
| ; точка с запятой | 0.00 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
Внимание! У Дмитрия Гарина пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.
