| Длина текста, знаков: | 625626 |
| Слов в произведении (СВП): | 88944 |
| Приблизительно страниц: | 316 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.36 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 55.85 |
| СДП авторского текста, знаков: | 66.16 |
| СДП диалога, знаков: | 42.12 |
| Доля диалогов в тексте: | 32.42% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 16.51% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 9227 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 8816 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 411 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1255.70 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2876.43 | —> 5316-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 18608 (20.92% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 70336 (79.08% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 24696 (35.11%) |
| Прилагательное | 8514 (12.10%) |
| Глагол | 16696 (23.74%) |
| Местоимение-существительное | 7188 (10.22%) |
| Местоименное прилагательное | 4353 (6.19%) |
| Местоимение-предикатив | 4 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 784 (1.11%) |
| Числительное (порядковое) | 197 (0.28%) |
| Наречие | 3425 (4.87%) |
| Предикатив | 571 (0.81%) |
| Предлог | 8017 (11.40%) |
| Союз | 4769 (6.78%) |
| Междометие | 1322 (1.88%) |
| Вводное слово | 128 (0.18%) |
| Частица | 4583 (6.52%) |
| Причастие | 1690 (2.40%) |
| Деепричастие | 187 (0.27%) |
| Служебных слов: | 30551 (43.44%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 114.86 |
| . точка | 103.58 |
| - тире | 31.05 |
| ! восклицательный знак | 3.76 |
| ? вопросительный знак | 12.57 |
| ... многоточие | 2.77 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.00 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.00 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.22 |
| " кавычка | 4.18 |
| () скобки | 0.00 |
| : двоеточие | 1.28 |
| ; точка с запятой | 0.04 |
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.