Лингвистический анализ произведения
| Произведение: Рыжая племянница лекаря |
| Автор: Мария Заболотская |
| Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года |
|
Общая статистика |
| Длина текста, знаков: | 545953 |
| Слов в произведении (СВП): | 79271 |
| Приблизительно страниц: | 272 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.19 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 91.83 |
| СДП авторского текста, знаков: | 133.67 |
| СДП диалога, знаков: | 69.99 |
| Доля диалогов в тексте: | 50.2% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 11.75% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 8905 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 8551 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 354 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1188.07 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2701.36 | отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 19367 (24.43% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 59904 (75.57% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 18147 (30.29%) |
| Прилагательное | 6493 (10.84%) |
| Глагол | 15044 (25.11%) |
| Местоимение-существительное | 7320 (12.22%) |
| Местоименное прилагательное | 4239 (7.08%) |
| Местоимение-предикатив | 7 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 528 (0.88%) |
| Числительное (порядковое) | 84 (0.14%) |
| Наречие | 3609 (6.02%) |
| Предикатив | 624 (1.04%) |
| Предлог | 6940 (11.59%) |
| Союз | 6375 (10.64%) |
| Междометие | 1590 (2.65%) |
| Вводное слово | 98 (0.16%) |
| Частица | 5326 (8.89%) |
| Причастие | 1210 (2.02%) |
| Деепричастие | 217 (0.36%) |
| Служебных слов: | 32112 (53.61%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 129.37 |
| . точка | 49.46 |
| - тире | 34.40 |
| ! восклицательный знак | 12.05 |
| ? вопросительный знак | 8.05 |
| ... многоточие | 6.12 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.53 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.48 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.04 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.28 |
| " кавычка | 2.47 |
| () скобки | 0.04 |
| : двоеточие | 3.28 |
| ; точка с запятой | 0.14 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
Внимание! У Марии Заболотской пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.
