Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 395366 |
| Слов в произведении (СВП): | 57759 |
| Приблизительно страниц: | 205 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.35 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 68.69 |
| СДП авторского текста, знаков: | 90.59 |
| СДП диалога, знаков: | 55.86 |
| Доля диалогов в тексте: | 51.41% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 4.92% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 7221 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 6875 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 346 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1143.76 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2596.07 | —> 9386-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 13510 (23.39% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 44249 (76.61% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 15474 (34.97%) |
| Прилагательное | 4168 (9.42%) |
| Глагол | 10351 (23.39%) |
| Местоимение-существительное | 4329 (9.78%) |
| Местоименное прилагательное | 3086 (6.97%) |
| Местоимение-предикатив | 10 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 639 (1.44%) |
| Числительное (порядковое) | 130 (0.29%) |
| Наречие | 2341 (5.29%) |
| Предикатив | 450 (1.02%) |
| Предлог | 5321 (12.03%) |
| Союз | 4852 (10.97%) |
| Междометие | 868 (1.96%) |
| Вводное слово | 165 (0.37%) |
| Частица | 3403 (7.69%) |
| Причастие | 868 (1.96%) |
| Деепричастие | 102 (0.23%) |
| Служебных слов: | 22136 (50.03%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 121.11 |
| . точка | 73.63 |
| - тире | 33.05 |
| ! восклицательный знак | 8.55 |
| ? вопросительный знак | 11.88 |
| ... многоточие | 3.43 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.00 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.00 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.17 |
| " кавычка | 9.52 |
| () скобки | 0.88 |
| : двоеточие | 4.57 |
| ; точка с запятой | 0.10 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
