Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 388980 |
| Слов в произведении (СВП): | 56371 |
| Приблизительно страниц: | 196 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.26 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 72.07 |
| СДП авторского текста, знаков: | 85.76 |
| СДП диалога, знаков: | 58.72 |
| Доля диалогов в тексте: | 41.3% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 12.85% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 6782 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 6559 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 223 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1156.34 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2572.09 | —> 9682-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 12336 (21.88% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 44035 (78.12% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 14717 (33.42%) |
| Прилагательное | 4533 (10.29%) |
| Глагол | 11206 (25.45%) |
| Местоимение-существительное | 3920 (8.90%) |
| Местоименное прилагательное | 2483 (5.64%) |
| Местоимение-предикатив | 5 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 684 (1.55%) |
| Числительное (порядковое) | 99 (0.22%) |
| Наречие | 2456 (5.58%) |
| Предикатив | 274 (0.62%) |
| Предлог | 5593 (12.70%) |
| Союз | 4538 (10.31%) |
| Междометие | 765 (1.74%) |
| Вводное слово | 102 (0.23%) |
| Частица | 3205 (7.28%) |
| Причастие | 1094 (2.48%) |
| Деепричастие | 130 (0.30%) |
| Служебных слов: | 20741 (47.10%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 131.61 |
| . точка | 80.75 |
| - тире | 23.75 |
| ! восклицательный знак | 4.03 |
| ? вопросительный знак | 7.01 |
| ... многоточие | 1.74 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.07 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.07 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.04 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.04 |
| " кавычка | 1.92 |
| () скобки | 0.00 |
| : двоеточие | 1.06 |
| ; точка с запятой | 0.00 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
Внимание! У Валентина Берлинде пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.
