Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 410847 |
| Слов в произведении (СВП): | 61251 |
| Приблизительно страниц: | 217 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.36 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 52.93 |
| СДП авторского текста, знаков: | 61.33 |
| СДП диалога, знаков: | 44.32 |
| Доля диалогов в тексте: | 41.36% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 2.48% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 8935 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 8551 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 384 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1329.26 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3068.45 | —> 2791-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 13352 (21.80% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 47899 (78.20% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 15704 (32.79%) |
| Прилагательное | 4796 (10.01%) |
| Глагол | 12455 (26.00%) |
| Местоимение-существительное | 5359 (11.19%) |
| Местоименное прилагательное | 2272 (4.74%) |
| Местоимение-предикатив | 17 (0.04%) |
| Числительное (количественное) | 802 (1.67%) |
| Числительное (порядковое) | 132 (0.28%) |
| Наречие | 2398 (5.01%) |
| Предикатив | 591 (1.23%) |
| Предлог | 5874 (12.26%) |
| Союз | 4332 (9.04%) |
| Междометие | 856 (1.79%) |
| Вводное слово | 135 (0.28%) |
| Частица | 3863 (8.06%) |
| Причастие | 728 (1.52%) |
| Деепричастие | 106 (0.22%) |
| Служебных слов: | 22814 (47.63%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 94.04 |
| . точка | 80.41 |
| - тире | 17.45 |
| ! восклицательный знак | 22.04 |
| ? вопросительный знак | 19.15 |
| ... многоточие | 2.25 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.02 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.03 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.02 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.47 |
| " кавычка | 6.69 |
| () скобки | 0.02 |
| : двоеточие | 3.76 |
| ; точка с запятой | 0.00 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
Внимание! У Алексея Трефилова пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.
