fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Лётная погода
Автор: Сергей Абрамов
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:195738
Слов в произведении (СВП):28347
Приблизительно страниц:99
Средняя длина слова, знаков:5.29
Средняя длина предложения (СДП), знаков:47.23
СДП авторского текста, знаков:61.04
СДП диалога, знаков:40.94
Доля диалогов в тексте:59.68%
Доля авторского текста в диалогах:6.01%

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:5299
Активный словарный запас (АСЗ):4980
Активный несловарный запас (АНСЗ):319
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1155.19
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2737.34 —> 7455-е место в рейтинге УАСЗ-10000

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:6623 (23.36% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:21724 (76.64% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное6902 (31.77%)
          Прилагательное2221 (10.22%)
          Глагол4926 (22.68%)
          Местоимение-существительное2159 (9.94%)
          Местоименное прилагательное1152 (5.30%)
          Местоимение-предикатив3 (0.01%)
          Числительное (количественное)339 (1.56%)
          Числительное (порядковое)92 (0.42%)
          Наречие1221 (5.62%)
          Предикатив236 (1.09%)
          Предлог2720 (12.52%)
          Союз2269 (10.44%)
          Междометие586 (2.70%)
          Вводное слово99 (0.46%)
          Частица1900 (8.75%)
          Причастие430 (1.98%)
          Деепричастие60 (0.28%)
Служебных слов:10948 (50.40%)

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая115.53
          .    точка113.70
          -    тире28.96
          !    восклицательный знак1.98
          ?    вопросительный знак20.95
          ...    многоточие4.16
          !..    воскл. знак с многоточием0.21
          ?..    вопр. знак с многоточием0.21
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.00
          "    кавычка10.09
          ()    скобки0.07
          :    двоеточие11.68
          ;    точка с запятой0.07




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Сергей Абрамов
 34
2. Андрей Быстров
 33
3. Zотов
 33
4. Александр Зорич
 33
5. Александр Громов
 32
6. Борис Акунин
 32
7. Данил Корецкий
 32
8. Николай Романецкий
 32
9. Антон Первушин
 32
10. Кирилл Бенедиктов
 32
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх