| Длина текста, знаков: | 195738 |
| Слов в произведении (СВП): | 28347 |
| Приблизительно страниц: | 99 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.29 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 47.23 |
| СДП авторского текста, знаков: | 61.04 |
| СДП диалога, знаков: | 40.94 |
| Доля диалогов в тексте: | 59.68% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 6.01% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 5299 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 4980 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 319 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1155.19 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2737.34 | —> 7455-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 6623 (23.36% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 21724 (76.64% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 6902 (31.77%) |
| Прилагательное | 2221 (10.22%) |
| Глагол | 4926 (22.68%) |
| Местоимение-существительное | 2159 (9.94%) |
| Местоименное прилагательное | 1152 (5.30%) |
| Местоимение-предикатив | 3 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 339 (1.56%) |
| Числительное (порядковое) | 92 (0.42%) |
| Наречие | 1221 (5.62%) |
| Предикатив | 236 (1.09%) |
| Предлог | 2720 (12.52%) |
| Союз | 2269 (10.44%) |
| Междометие | 586 (2.70%) |
| Вводное слово | 99 (0.46%) |
| Частица | 1900 (8.75%) |
| Причастие | 430 (1.98%) |
| Деепричастие | 60 (0.28%) |
| Служебных слов: | 10948 (50.40%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 115.53 |
| . точка | 113.70 |
| - тире | 28.96 |
| ! восклицательный знак | 1.98 |
| ? вопросительный знак | 20.95 |
| ... многоточие | 4.16 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.21 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.21 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.00 |
| " кавычка | 10.09 |
| () скобки | 0.07 |
| : двоеточие | 11.68 |
| ; точка с запятой | 0.07 |
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
