Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 746057 |
| Слов в произведении (СВП): | 96821 |
| Приблизительно страниц: | 377 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.87 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 70.11 |
| СДП авторского текста, знаков: | 84.95 |
| СДП диалога, знаков: | 59.02 |
| Доля диалогов в тексте: | 48.22% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 13.64% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 14006 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 12026 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 1980 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1430.14 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3462.79 | —> 412-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 17151 (17.71% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 79670 (82.29% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 27372 (34.36%) |
| Прилагательное | 10536 (13.22%) |
| Глагол | 15691 (19.70%) |
| Местоимение-существительное | 5434 (6.82%) |
| Местоименное прилагательное | 2869 (3.60%) |
| Местоимение-предикатив | 10 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 1278 (1.60%) |
| Числительное (порядковое) | 303 (0.38%) |
| Наречие | 3317 (4.16%) |
| Предикатив | 441 (0.55%) |
| Предлог | 11015 (13.83%) |
| Союз | 5801 (7.28%) |
| Междометие | 1110 (1.39%) |
| Вводное слово | 166 (0.21%) |
| Частица | 4062 (5.10%) |
| Причастие | 2340 (2.94%) |
| Деепричастие | 389 (0.49%) |
| Служебных слов: | 30856 (38.73%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 109.39 |
| . точка | 93.76 |
| - тире | 43.29 |
| ! восклицательный знак | 3.60 |
| ? вопросительный знак | 9.40 |
| ... многоточие | 2.77 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.00 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.03 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.06 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.22 |
| " кавычка | 8.71 |
| () скобки | 0.67 |
| : двоеточие | 0.36 |
| ; точка с запятой | 0.00 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
Внимание! У Дмитрия Леоненко пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.
