Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 662331 |
| Слов в произведении (СВП): | 103364 |
| Приблизительно страниц: | 357 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.21 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 86.22 |
| СДП авторского текста, знаков: | 93.38 |
| СДП диалога, знаков: | 70.63 |
| Доля диалогов в тексте: | 25.82% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 0% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 8643 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 8302 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 341 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1020.55 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2273.09 | —> 11703-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 8454.36 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 27024 (26.14% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 76340 (73.86% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 23368 (30.61%) |
| Прилагательное | 7521 (9.85%) |
| Глагол | 19797 (25.93%) |
| Местоимение-существительное | 9352 (12.25%) |
| Местоименное прилагательное | 5768 (7.56%) |
| Местоимение-предикатив | 20 (0.03%) |
| Числительное (количественное) | 1362 (1.78%) |
| Числительное (порядковое) | 226 (0.30%) |
| Наречие | 4528 (5.93%) |
| Предикатив | 718 (0.94%) |
| Предлог | 10140 (13.28%) |
| Союз | 8676 (11.36%) |
| Междометие | 1471 (1.93%) |
| Вводное слово | 244 (0.32%) |
| Частица | 7409 (9.71%) |
| Причастие | 1409 (1.85%) |
| Деепричастие | 299 (0.39%) |
| Служебных слов: | 43379 (56.82%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 112.63 |
| . точка | 68.54 |
| - тире | 6.86 |
| ! восклицательный знак | 0.93 |
| ? вопросительный знак | 3.57 |
| ... многоточие | 0.52 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.00 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.00 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.07 |
| " кавычка | 0.46 |
| () скобки | 0.01 |
| : двоеточие | 0.10 |
| ; точка с запятой | 0.02 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
Внимание! У Дениса Щелкунова пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.
