Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 394812 |
| Слов в произведении (СВП): | 57775 |
| Приблизительно страниц: | 202 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.28 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 70.56 |
| СДП авторского текста, знаков: | 84.11 |
| СДП диалога, знаков: | 57.85 |
| Доля диалогов в тексте: | 42.37% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 10.21% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 7859 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 7546 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 313 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1215.27 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2813.93 | —> 6207-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 13527 (23.41% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 44248 (76.59% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 14610 (33.02%) |
| Прилагательное | 5034 (11.38%) |
| Глагол | 9825 (22.20%) |
| Местоимение-существительное | 4699 (10.62%) |
| Местоименное прилагательное | 2727 (6.16%) |
| Местоимение-предикатив | 12 (0.03%) |
| Числительное (количественное) | 691 (1.56%) |
| Числительное (порядковое) | 143 (0.32%) |
| Наречие | 2348 (5.31%) |
| Предикатив | 421 (0.95%) |
| Предлог | 6196 (14.00%) |
| Союз | 4561 (10.31%) |
| Междометие | 942 (2.13%) |
| Вводное слово | 108 (0.24%) |
| Частица | 3494 (7.90%) |
| Причастие | 915 (2.07%) |
| Деепричастие | 124 (0.28%) |
| Служебных слов: | 22863 (51.67%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 105.13 |
| . точка | 77.91 |
| - тире | 18.64 |
| ! восклицательный знак | 5.00 |
| ? вопросительный знак | 9.99 |
| ... многоточие | 1.99 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.02 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.07 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.02 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.07 |
| " кавычка | 6.82 |
| () скобки | 0.09 |
| : двоеточие | 2.37 |
| ; точка с запятой | 0.05 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
