Лингвистический анализ произведения
| Произведение: Массандрагора |
| Автор: Иван Безродный |
| Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года |
|
Общая статистика |
| Длина текста, знаков: | 665679 |
| Слов в произведении (СВП): | 97175 |
| Приблизительно страниц: | 330 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.13 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 46.6 |
| СДП авторского текста, знаков: | 68.3 |
| СДП диалога, знаков: | 34.84 |
| Доля диалогов в тексте: | 48.69% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 8.35% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 10455 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 9620 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 835 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1122.12 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2564.19 | отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 25162 (25.89% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 72013 (74.11% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 21663 (30.08%) |
| Прилагательное | 7565 (10.51%) |
| Глагол | 18203 (25.28%) |
| Местоимение-существительное | 8708 (12.09%) |
| Местоименное прилагательное | 4439 (6.16%) |
| Местоимение-предикатив | 24 (0.03%) |
| Числительное (количественное) | 1071 (1.49%) |
| Числительное (порядковое) | 245 (0.34%) |
| Наречие | 5281 (7.33%) |
| Предикатив | 1003 (1.39%) |
| Предлог | 8190 (11.37%) |
| Союз | 8358 (11.61%) |
| Междометие | 1787 (2.48%) |
| Вводное слово | 506 (0.70%) |
| Частица | 6775 (9.41%) |
| Причастие | 1064 (1.48%) |
| Деепричастие | 379 (0.53%) |
| Служебных слов: | 39166 (54.39%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 124.88 |
| . точка | 86.01 |
| - тире | 51.93 |
| ! восклицательный знак | 22.28 |
| ? вопросительный знак | 24.36 |
| ... многоточие | 13.67 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.80 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.32 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.04 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 2.86 |
| " кавычка | 10.85 |
| () скобки | 0.16 |
| : двоеточие | 2.86 |
| ; точка с запятой | 0.32 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
