Лингвистический анализ произведения
| Произведение: Тёмный |
| Автор: Александр Стрельников |
| Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года |
|
Общая статистика |
| Длина текста, знаков: | 482803 |
| Слов в произведении (СВП): | 70445 |
| Приблизительно страниц: | 239 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.12 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 53.87 |
| СДП авторского текста, знаков: | 62.16 |
| СДП диалога, знаков: | 45.01 |
| Доля диалогов в тексте: | 40.46% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 14.61% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 7483 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 7175 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 308 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1119.43 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2484.52 | отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 16946 (24.06% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 53499 (75.94% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 14877 (27.81%) |
| Прилагательное | 5404 (10.10%) |
| Глагол | 14388 (26.89%) |
| Местоимение-существительное | 7502 (14.02%) |
| Местоименное прилагательное | 2877 (5.38%) |
| Местоимение-предикатив | 13 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 843 (1.58%) |
| Числительное (порядковое) | 179 (0.33%) |
| Наречие | 3605 (6.74%) |
| Предикатив | 522 (0.98%) |
| Предлог | 6320 (11.81%) |
| Союз | 5500 (10.28%) |
| Междометие | 1323 (2.47%) |
| Вводное слово | 218 (0.41%) |
| Частица | 4369 (8.17%) |
| Причастие | 702 (1.31%) |
| Деепричастие | 193 (0.36%) |
| Служебных слов: | 28315 (52.93%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 119.78 |
| . точка | 103.84 |
| - тире | 36.71 |
| ! восклицательный знак | 5.69 |
| ? вопросительный знак | 11.46 |
| ... многоточие | 3.38 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.00 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.04 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.11 |
| " кавычка | 4.88 |
| () скобки | 0.04 |
| : двоеточие | 4.10 |
| ; точка с запятой | 0.00 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
Внимание! У Александра Стрельникова пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.
