Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 494177 |
| Слов в произведении (СВП): | 75586 |
| Приблизительно страниц: | 249 |
| Средняя длина слова, знаков: | 4.97 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 49.37 |
| СДП авторского текста, знаков: | 59.64 |
| СДП диалога, знаков: | 39.32 |
| Доля диалогов в тексте: | 40.36% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 9.57% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 7709 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 7324 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 385 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1073.68 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2386.36 | —> 11304-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 19141 (25.32% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 56445 (74.68% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 15726 (27.86%) |
| Прилагательное | 5372 (9.52%) |
| Глагол | 14866 (26.34%) |
| Местоимение-существительное | 6529 (11.57%) |
| Местоименное прилагательное | 3150 (5.58%) |
| Местоимение-предикатив | 16 (0.03%) |
| Числительное (количественное) | 1120 (1.98%) |
| Числительное (порядковое) | 208 (0.37%) |
| Наречие | 3815 (6.76%) |
| Предикатив | 604 (1.07%) |
| Предлог | 7551 (13.38%) |
| Союз | 7367 (13.05%) |
| Междометие | 1191 (2.11%) |
| Вводное слово | 253 (0.45%) |
| Частица | 5232 (9.27%) |
| Причастие | 848 (1.50%) |
| Деепричастие | 198 (0.35%) |
| Служебных слов: | 31487 (55.78%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 107.70 |
| . точка | 105.38 |
| - тире | 29.54 |
| ! восклицательный знак | 10.03 |
| ? вопросительный знак | 12.90 |
| ... многоточие | 1.56 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.00 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.00 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.74 |
| " кавычка | 1.59 |
| () скобки | 0.34 |
| : двоеточие | 1.77 |
| ; точка с запятой | 0.04 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
