Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 682342 |
| Слов в произведении (СВП): | 102834 |
| Приблизительно страниц: | 356 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.22 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 63.52 |
| СДП авторского текста, знаков: | 79.28 |
| СДП диалога, знаков: | 44.56 |
| Доля диалогов в тексте: | 31.97% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 5.96% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 9632 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 9232 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 400 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1151.53 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2609.52 | —> 9239-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 9509.72 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 25269 (24.57% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 77565 (75.43% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 24102 (31.07%) |
| Прилагательное | 8359 (10.78%) |
| Глагол | 19542 (25.19%) |
| Местоимение-существительное | 7937 (10.23%) |
| Местоименное прилагательное | 5197 (6.70%) |
| Местоимение-предикатив | 12 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 1174 (1.51%) |
| Числительное (порядковое) | 220 (0.28%) |
| Наречие | 4863 (6.27%) |
| Предикатив | 832 (1.07%) |
| Предлог | 9290 (11.98%) |
| Союз | 8502 (10.96%) |
| Междометие | 1733 (2.23%) |
| Вводное слово | 311 (0.40%) |
| Частица | 7136 (9.20%) |
| Причастие | 1232 (1.59%) |
| Деепричастие | 289 (0.37%) |
| Служебных слов: | 40407 (52.09%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 126.90 |
| . точка | 72.35 |
| - тире | 21.08 |
| ! восклицательный знак | 13.99 |
| ? вопросительный знак | 9.95 |
| ... многоточие | 5.68 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 1.67 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.55 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.17 |
| " кавычка | 1.81 |
| () скобки | 0.02 |
| : двоеточие | 2.67 |
| ; точка с запятой | 0.08 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
