Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 561509 |
| Слов в произведении (СВП): | 85731 |
| Приблизительно страниц: | 290 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.11 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 49.01 |
| СДП авторского текста, знаков: | 61.33 |
| СДП диалога, знаков: | 29.73 |
| Доля диалогов в тексте: | 23.81% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 6.9% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 9898 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 8696 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 1202 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1184.24 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2756.46 | отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 20531 (23.95% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 65200 (76.05% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 20192 (30.97%) |
| Прилагательное | 6589 (10.11%) |
| Глагол | 15362 (23.56%) |
| Местоимение-существительное | 5497 (8.43%) |
| Местоименное прилагательное | 3131 (4.80%) |
| Местоимение-предикатив | 17 (0.03%) |
| Числительное (количественное) | 975 (1.50%) |
| Числительное (порядковое) | 183 (0.28%) |
| Наречие | 4293 (6.58%) |
| Предикатив | 686 (1.05%) |
| Предлог | 8090 (12.41%) |
| Союз | 7855 (12.05%) |
| Междометие | 1570 (2.41%) |
| Вводное слово | 308 (0.47%) |
| Частица | 6017 (9.23%) |
| Причастие | 914 (1.40%) |
| Деепричастие | 291 (0.45%) |
| Служебных слов: | 32776 (50.27%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 109.21 |
| . точка | 108.13 |
| - тире | 29.43 |
| ! восклицательный знак | 2.90 |
| ? вопросительный знак | 13.93 |
| ... многоточие | 7.13 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.03 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.58 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.24 |
| " кавычка | 15.09 |
| () скобки | 0.08 |
| : двоеточие | 3.27 |
| ; точка с запятой | 0.14 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
