fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Школа истинного страха
Автор: Елена Лисавчук
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:475123
Слов в произведении (СВП):67357
Приблизительно страниц:237
Средняя длина слова, знаков:5.32
Средняя длина предложения (СДП), знаков:65.16
СДП авторского текста, знаков:76.84
СДП диалога, знаков:53.29
Доля диалогов в тексте:40.62%
Доля авторского текста в диалогах:15.39%

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8228
Активный словарный запас (АСЗ):7856
Активный несловарный запас (АНСЗ):372
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1202.41
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2784.31 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:13234 (19.65% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:54123 (80.35% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное16980 (31.37%)
          Прилагательное4790 (8.85%)
          Глагол13456 (24.86%)
          Местоимение-существительное6838 (12.63%)
          Местоименное прилагательное2584 (4.77%)
          Местоимение-предикатив10 (0.02%)
          Числительное (количественное)576 (1.06%)
          Числительное (порядковое)112 (0.21%)
          Наречие2414 (4.46%)
          Предикатив328 (0.61%)
          Предлог7394 (13.66%)
          Союз4029 (7.44%)
          Междометие718 (1.33%)
          Вводное слово128 (0.24%)
          Частица3481 (6.43%)
          Причастие1182 (2.18%)
          Деепричастие214 (0.40%)
Служебных слов:25396 (46.92%)

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая124.49
          .    точка89.32
          -    тире29.71
          !    восклицательный знак6.12
          ?    вопросительный знак8.30
          ...    многоточие1.48
          !..    воскл. знак с многоточием0.01
          ?..    вопр. знак с многоточием0.01
          !!!    тройной воскл. знак0.07
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.61
          "    кавычка3.10
          ()    скобки0.00
          :    двоеточие2.63
          ;    точка с запятой0.03




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! У Елены Лисавчук пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Марьяна Сурикова
 38
2. Юлия Набокова
 38
3. Валерия Чернованова
 37
4. Лана Ежова
 37
5. Ольга Гусейнова
 37
6. Елена Помазуева
 37
7. Екатерина Богданова
 36
8. Ева Никольская
 36
9. Дмитрий Дашко
 36
10. Лина Алфеева
 36
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх