Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 1059240 |
| Слов в произведении (СВП): | 155485 |
| Приблизительно страниц: | 540 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.24 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 70.04 |
| СДП авторского текста, знаков: | 86.05 |
| СДП диалога, знаков: | 54.44 |
| Доля диалогов в тексте: | 39.49% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 6.75% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 15354 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 13533 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 1821 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1203.38 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2868.55 | —> 5421-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 12296.80 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 38275 (24.62% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 117210 (75.38% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 36676 (31.29%) |
| Прилагательное | 13583 (11.59%) |
| Глагол | 24678 (21.05%) |
| Местоимение-существительное | 11397 (9.72%) |
| Местоименное прилагательное | 6936 (5.92%) |
| Местоимение-предикатив | 29 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 1511 (1.29%) |
| Числительное (порядковое) | 498 (0.42%) |
| Наречие | 7827 (6.68%) |
| Предикатив | 1391 (1.19%) |
| Предлог | 14245 (12.15%) |
| Союз | 13797 (11.77%) |
| Междометие | 2533 (2.16%) |
| Вводное слово | 538 (0.46%) |
| Частица | 11361 (9.69%) |
| Причастие | 2863 (2.44%) |
| Деепричастие | 456 (0.39%) |
| Служебных слов: | 61292 (52.29%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 136.11 |
| . точка | 64.61 |
| - тире | 39.66 |
| ! восклицательный знак | 6.20 |
| ? вопросительный знак | 13.33 |
| ... многоточие | 13.60 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.71 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 2.51 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.15 |
| " кавычка | 18.05 |
| () скобки | 0.51 |
| : двоеточие | 11.89 |
| ; точка с запятой | 0.41 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
Внимание! Это произведение писал не один автор, а два, поэтому анализ не может показать точные результаты из-за смешения авторских стилей. К тому же у Артёма Абрамова пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.
