Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 729185 |
| Слов в произведении (СВП): | 108576 |
| Приблизительно страниц: | 373 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.19 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 67.72 |
| СДП авторского текста, знаков: | 81.65 |
| СДП диалога, знаков: | 47.58 |
| Доля диалогов в тексте: | 28.81% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 7.31% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 11905 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 10908 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 997 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1154.97 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2702.46 | —> 7986-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 11307.20 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 27150 (25.01% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 81426 (74.99% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 25415 (31.21%) |
| Прилагательное | 10539 (12.94%) |
| Глагол | 17611 (21.63%) |
| Местоимение-существительное | 7438 (9.13%) |
| Местоименное прилагательное | 4596 (5.64%) |
| Местоимение-предикатив | 18 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 955 (1.17%) |
| Числительное (порядковое) | 180 (0.22%) |
| Наречие | 6018 (7.39%) |
| Предикатив | 1021 (1.25%) |
| Предлог | 10115 (12.42%) |
| Союз | 9959 (12.23%) |
| Междометие | 1828 (2.24%) |
| Вводное слово | 382 (0.47%) |
| Частица | 7966 (9.78%) |
| Причастие | 2102 (2.58%) |
| Деепричастие | 347 (0.43%) |
| Служебных слов: | 42649 (52.38%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 136.82 |
| . точка | 66.03 |
| - тире | 38.95 |
| ! восклицательный знак | 5.31 |
| ? вопросительный знак | 14.54 |
| ... многоточие | 13.75 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.59 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 2.65 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.03 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.10 |
| " кавычка | 14.70 |
| () скобки | 1.71 |
| : двоеточие | 12.20 |
| ; точка с запятой | 0.17 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
Внимание! Это произведение писал не один автор, а два, поэтому анализ не может показать точные результаты из-за смешения авторских стилей. К тому же у Артёма Абрамова пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.
