Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 474474 |
| Слов в произведении (СВП): | 69008 |
| Приблизительно страниц: | 237 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.19 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 63.94 |
| СДП авторского текста, знаков: | 76.71 |
| СДП диалога, знаков: | 49.73 |
| Доля диалогов в тексте: | 36.94% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 9.88% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 8523 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 7811 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 712 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1143.27 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2653.17 | —> 8714-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 17916 (25.96% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 51092 (74.04% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 15784 (30.89%) |
| Прилагательное | 5837 (11.42%) |
| Глагол | 10947 (21.43%) |
| Местоимение-существительное | 4993 (9.77%) |
| Местоименное прилагательное | 2967 (5.81%) |
| Местоимение-предикатив | 13 (0.03%) |
| Числительное (количественное) | 707 (1.38%) |
| Числительное (порядковое) | 316 (0.62%) |
| Наречие | 3484 (6.82%) |
| Предикатив | 557 (1.09%) |
| Предлог | 5844 (11.44%) |
| Союз | 6947 (13.60%) |
| Междометие | 1217 (2.38%) |
| Вводное слово | 242 (0.47%) |
| Частица | 5493 (10.75%) |
| Причастие | 1136 (2.22%) |
| Деепричастие | 164 (0.32%) |
| Служебных слов: | 27880 (54.57%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 134.93 |
| . точка | 69.27 |
| - тире | 42.97 |
| ! восклицательный знак | 7.43 |
| ? вопросительный знак | 15.75 |
| ... многоточие | 20.65 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.85 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 1.80 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.03 |
| " кавычка | 13.46 |
| () скобки | 9.17 |
| : двоеточие | 11.39 |
| ; точка с запятой | 0.30 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
Внимание! Это произведение писал не один автор, а два, поэтому анализ не может показать точные результаты из-за смешения авторских стилей. К тому же у Артёма Абрамова пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.
