Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 698207 |
| Слов в произведении (СВП): | 102950 |
| Приблизительно страниц: | 349 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.12 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 47.73 |
| СДП авторского текста, знаков: | 59.33 |
| СДП диалога, знаков: | 38.44 |
| Доля диалогов в тексте: | 44.78% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 10.16% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 8214 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 7792 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 422 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1112.15 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2428.75 | —> 11068-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 8083.48 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 24662 (23.96% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 78288 (76.04% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 22879 (29.22%) |
| Прилагательное | 7076 (9.04%) |
| Глагол | 22322 (28.51%) |
| Местоимение-существительное | 9574 (12.23%) |
| Местоименное прилагательное | 4047 (5.17%) |
| Местоимение-предикатив | 9 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 791 (1.01%) |
| Числительное (порядковое) | 166 (0.21%) |
| Наречие | 4810 (6.14%) |
| Предикатив | 760 (0.97%) |
| Предлог | 8988 (11.48%) |
| Союз | 9570 (12.22%) |
| Междометие | 1698 (2.17%) |
| Вводное слово | 189 (0.24%) |
| Частица | 6634 (8.47%) |
| Причастие | 1362 (1.74%) |
| Деепричастие | 163 (0.21%) |
| Служебных слов: | 40872 (52.21%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 124.05 |
| . точка | 100.15 |
| - тире | 25.99 |
| ! восклицательный знак | 13.47 |
| ? вопросительный знак | 19.64 |
| ... многоточие | 11.67 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.00 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.02 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.09 |
| " кавычка | 1.53 |
| () скобки | 0.18 |
| : двоеточие | 1.42 |
| ; точка с запятой | 0.00 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
