Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 391805 |
| Слов в произведении (СВП): | 55514 |
| Приблизительно страниц: | 200 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.45 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 60.67 |
| СДП авторского текста, знаков: | 70.54 |
| СДП диалога, знаков: | 50.23 |
| Доля диалогов в тексте: | 40.33% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 11.53% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 9325 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 8608 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 717 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1283.40 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3101.05 | —> 2449-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 12491 (22.50% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 43023 (77.50% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 15222 (35.38%) |
| Прилагательное | 5958 (13.85%) |
| Глагол | 7998 (18.59%) |
| Местоимение-существительное | 3632 (8.44%) |
| Местоименное прилагательное | 2439 (5.67%) |
| Местоимение-предикатив | 3 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 656 (1.52%) |
| Числительное (порядковое) | 175 (0.41%) |
| Наречие | 2038 (4.74%) |
| Предикатив | 350 (0.81%) |
| Предлог | 6249 (14.52%) |
| Союз | 4102 (9.53%) |
| Междометие | 872 (2.03%) |
| Вводное слово | 91 (0.21%) |
| Частица | 3251 (7.56%) |
| Причастие | 811 (1.89%) |
| Деепричастие | 153 (0.36%) |
| Служебных слов: | 20792 (48.33%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 87.31 |
| . точка | 101.52 |
| - тире | 25.27 |
| ! восклицательный знак | 0.61 |
| ? вопросительный знак | 10.29 |
| ... многоточие | 4.90 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.02 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.05 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.04 |
| " кавычка | 10.65 |
| () скобки | 0.47 |
| : двоеточие | 2.54 |
| ; точка с запятой | 0.00 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
