fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Молчание? Дорого!
Автор: Елена Кароль
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:599505
Слов в произведении (СВП):91484
Приблизительно страниц:317
Средняя длина слова, знаков:5.23
Средняя длина предложения (СДП), знаков:57.02
СДП авторского текста, знаков:69.12
СДП диалога, знаков:42.08
Доля диалогов в тексте:33.15%
Доля авторского текста в диалогах:1.67%

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9328
Активный словарный запас (АСЗ):8737
Активный несловарный запас (АНСЗ):591
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1162.32
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2617.61 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:22637 (24.74% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:68847 (75.26% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное18984 (27.57%)
          Прилагательное8456 (12.28%)
          Глагол17615 (25.59%)
          Местоимение-существительное7930 (11.52%)
          Местоименное прилагательное3579 (5.20%)
          Местоимение-предикатив8 (0.01%)
          Числительное (количественное)1098 (1.59%)
          Числительное (порядковое)209 (0.30%)
          Наречие4804 (6.98%)
          Предикатив727 (1.06%)
          Предлог7915 (11.50%)
          Союз8541 (12.41%)
          Междометие1774 (2.58%)
          Вводное слово282 (0.41%)
          Частица6030 (8.76%)
          Причастие1059 (1.54%)
          Деепричастие326 (0.47%)
Служебных слов:36385 (52.85%)

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая110.82
          .    точка78.43
          -    тире21.09
          !    восклицательный знак10.48
          ?    вопросительный знак15.96
          ...    многоточие8.10
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.09
          !!!    тройной воскл. знак0.08
          ?!    вопр. знак с восклицанием1.15
          "    кавычка3.40
          ()    скобки0.91
          :    двоеточие4.78
          ;    точка с запятой0.01




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Елена Кароль
 55
2. Александра Черчень
 39
3. Анна Кувайкова
 39
4. Наталья Жильцова
 39
5. Вадим Панов
 39
6. Александра Лисина
 39
7. Надежда Мамаева
 39
8. Галина Долгова
 39
9. Милена Завойчинская
 38
10. Катерина Полянская
 38
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх