Лингвистический анализ произведения
| Произведение: Печать Леса |
| Автор: Константин Храбрых |
| Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года |
|
Общая статистика |
| Длина текста, знаков: | 389248 |
| Слов в произведении (СВП): | 57469 |
| Приблизительно страниц: | 208 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.46 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 65.23 |
| СДП авторского текста, знаков: | 78.29 |
| СДП диалога, знаков: | 48.78 |
| Доля диалогов в тексте: | 33.2% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 1.87% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 8308 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 7773 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 535 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1269.78 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2923.80 | отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 12368 (21.52% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 45101 (78.48% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 16323 (36.19%) |
| Прилагательное | 5453 (12.09%) |
| Глагол | 9853 (21.85%) |
| Местоимение-существительное | 3770 (8.36%) |
| Местоименное прилагательное | 2303 (5.11%) |
| Местоимение-предикатив | 9 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 627 (1.39%) |
| Числительное (порядковое) | 178 (0.39%) |
| Наречие | 2045 (4.53%) |
| Предикатив | 277 (0.61%) |
| Предлог | 6210 (13.77%) |
| Союз | 4243 (9.41%) |
| Междометие | 643 (1.43%) |
| Вводное слово | 75 (0.17%) |
| Частица | 2856 (6.33%) |
| Причастие | 1299 (2.88%) |
| Деепричастие | 228 (0.51%) |
| Служебных слов: | 20337 (45.09%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 106.28 |
| . точка | 68.44 |
| - тире | 17.44 |
| ! восклицательный знак | 18.60 |
| ? вопросительный знак | 8.23 |
| ... многоточие | 8.56 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.02 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.00 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.07 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.47 |
| " кавычка | 11.54 |
| () скобки | 0.56 |
| : двоеточие | 3.81 |
| ; точка с запятой | 0.00 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
