Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 574248 |
| Слов в произведении (СВП): | 85703 |
| Приблизительно страниц: | 300 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.28 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 62.54 |
| СДП авторского текста, знаков: | 77.5 |
| СДП диалога, знаков: | 43.73 |
| Доля диалогов в тексте: | 31.05% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 6.42% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 8874 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 8591 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 283 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1198.36 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2682.72 | —> 8295-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 19794 (23.10% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 65909 (76.90% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 20499 (31.10%) |
| Прилагательное | 6643 (10.08%) |
| Глагол | 17081 (25.92%) |
| Местоимение-существительное | 7502 (11.38%) |
| Местоименное прилагательное | 3778 (5.73%) |
| Местоимение-предикатив | 8 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 731 (1.11%) |
| Числительное (порядковое) | 146 (0.22%) |
| Наречие | 4217 (6.40%) |
| Предикатив | 598 (0.91%) |
| Предлог | 8568 (13.00%) |
| Союз | 6627 (10.05%) |
| Междометие | 1556 (2.36%) |
| Вводное слово | 167 (0.25%) |
| Частица | 5291 (8.03%) |
| Причастие | 1299 (1.97%) |
| Деепричастие | 223 (0.34%) |
| Служебных слов: | 33720 (51.16%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 112.41 |
| . точка | 87.42 |
| - тире | 23.73 |
| ! восклицательный знак | 4.06 |
| ? вопросительный знак | 10.02 |
| ... многоточие | 2.24 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.00 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.06 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.05 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 1.00 |
| " кавычка | 3.89 |
| () скобки | 0.00 |
| : двоеточие | 6.62 |
| ; точка с запятой | 0.11 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
Внимание! Это произведение писал не один автор, а два, поэтому анализ не может показать точные результаты из-за смешения авторских стилей. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.
