Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 631002 |
| Слов в произведении (СВП): | 92404 |
| Приблизительно страниц: | 318 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.2 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 55.64 |
| СДП авторского текста, знаков: | 67.05 |
| СДП диалога, знаков: | 45.11 |
| Доля диалогов в тексте: | 42.24% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 10.92% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 9465 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 9007 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 458 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1090.78 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2521.97 | —> 10245-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 23419 (25.34% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 68985 (74.66% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 21139 (30.64%) |
| Прилагательное | 7065 (10.24%) |
| Глагол | 16426 (23.81%) |
| Местоимение-существительное | 8364 (12.12%) |
| Местоименное прилагательное | 4606 (6.68%) |
| Местоимение-предикатив | 15 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 1136 (1.65%) |
| Числительное (порядковое) | 173 (0.25%) |
| Наречие | 4212 (6.11%) |
| Предикатив | 773 (1.12%) |
| Предлог | 9105 (13.20%) |
| Союз | 7063 (10.24%) |
| Междометие | 1653 (2.40%) |
| Вводное слово | 319 (0.46%) |
| Частица | 6536 (9.47%) |
| Причастие | 1441 (2.09%) |
| Деепричастие | 244 (0.35%) |
| Служебных слов: | 37905 (54.95%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 108.07 |
| . точка | 97.06 |
| - тире | 31.19 |
| ! восклицательный знак | 5.58 |
| ? вопросительный знак | 14.60 |
| ... многоточие | 2.80 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.32 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.73 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.00 |
| " кавычка | 5.97 |
| () скобки | 0.11 |
| : двоеточие | 1.20 |
| ; точка с запятой | 0.05 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
