Лингвистический анализ произведения
| Произведение: Проклятие иеремитов |
| Автор: Игорь Масленков |
| Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года |
|
Общая статистика |
| Длина текста, знаков: | 657713 |
| Слов в произведении (СВП): | 94467 |
| Приблизительно страниц: | 351 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.6 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 53.52 |
| СДП авторского текста, знаков: | 66.19 |
| СДП диалога, знаков: | 37.38 |
| Доля диалогов в тексте: | 30.82% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 4.56% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 11391 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 10796 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 595 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1392.47 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3237.69 | отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 19008 (20.12% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 75459 (79.88% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 26365 (34.94%) |
| Прилагательное | 9298 (12.32%) |
| Глагол | 17673 (23.42%) |
| Местоимение-существительное | 5201 (6.89%) |
| Местоименное прилагательное | 2645 (3.51%) |
| Местоимение-предикатив | 18 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 771 (1.02%) |
| Числительное (порядковое) | 132 (0.17%) |
| Наречие | 3872 (5.13%) |
| Предикатив | 806 (1.07%) |
| Предлог | 8344 (11.06%) |
| Союз | 7500 (9.94%) |
| Междометие | 1696 (2.25%) |
| Вводное слово | 96 (0.13%) |
| Частица | 5293 (7.01%) |
| Причастие | 1262 (1.67%) |
| Деепричастие | 149 (0.20%) |
| Служебных слов: | 30942 (41.01%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 97.59 |
| . точка | 106.44 |
| - тире | 12.72 |
| ! восклицательный знак | 6.67 |
| ? вопросительный знак | 11.53 |
| ... многоточие | 4.13 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.01 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.03 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.37 |
| " кавычка | 6.64 |
| () скобки | 0.00 |
| : двоеточие | 0.79 |
| ; точка с запятой | 0.00 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
