Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 601771 |
| Слов в произведении (СВП): | 92124 |
| Приблизительно страниц: | 319 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.22 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 51.95 |
| СДП авторского текста, знаков: | 57.73 |
| СДП диалога, знаков: | 31.59 |
| Доля диалогов в тексте: | 13.52% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 1.18% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 10061 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 9254 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 807 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1272.03 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2887.79 | —> 5143-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 20772 (22.55% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 71352 (77.45% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 24577 (34.44%) |
| Прилагательное | 8735 (12.24%) |
| Глагол | 17807 (24.96%) |
| Местоимение-существительное | 3743 (5.25%) |
| Местоименное прилагательное | 3557 (4.99%) |
| Местоимение-предикатив | 15 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 1172 (1.64%) |
| Числительное (порядковое) | 236 (0.33%) |
| Наречие | 4001 (5.61%) |
| Предикатив | 667 (0.93%) |
| Предлог | 9326 (13.07%) |
| Союз | 7777 (10.90%) |
| Междометие | 1214 (1.70%) |
| Вводное слово | 274 (0.38%) |
| Частица | 4856 (6.81%) |
| Причастие | 1576 (2.21%) |
| Деепричастие | 260 (0.36%) |
| Служебных слов: | 31022 (43.48%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 119.97 |
| . точка | 101.34 |
| - тире | 16.79 |
| ! восклицательный знак | 6.56 |
| ? вопросительный знак | 6.59 |
| ... многоточие | 8.65 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.12 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.03 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.11 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.58 |
| " кавычка | 0.60 |
| () скобки | 0.00 |
| : двоеточие | 7.40 |
| ; точка с запятой | 0.00 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
Внимание! Это произведение писал не один автор, а два, поэтому анализ не может показать точные результаты из-за смешения авторских стилей. К тому же у Виктории Гетто пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.
