Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 599357 |
| Слов в произведении (СВП): | 85806 |
| Приблизительно страниц: | 304 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.34 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 57.38 |
| СДП авторского текста, знаков: | 73.22 |
| СДП диалога, знаков: | 42.57 |
| Доля диалогов в тексте: | 38.43% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 10.4% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 10322 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 9735 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 587 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1249.42 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2905.31 | —> 4894-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 19239 (22.42% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 66567 (77.58% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 23647 (35.52%) |
| Прилагательное | 6575 (9.88%) |
| Глагол | 15952 (23.96%) |
| Местоимение-существительное | 6183 (9.29%) |
| Местоименное прилагательное | 3316 (4.98%) |
| Местоимение-предикатив | 3 (0.00%) |
| Числительное (количественное) | 1010 (1.52%) |
| Числительное (порядковое) | 171 (0.26%) |
| Наречие | 3809 (5.72%) |
| Предикатив | 561 (0.84%) |
| Предлог | 8734 (13.12%) |
| Союз | 6315 (9.49%) |
| Междометие | 1212 (1.82%) |
| Вводное слово | 234 (0.35%) |
| Частица | 4822 (7.24%) |
| Причастие | 1645 (2.47%) |
| Деепричастие | 176 (0.26%) |
| Служебных слов: | 30995 (46.56%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 119.06 |
| . точка | 86.07 |
| - тире | 31.57 |
| ! восклицательный знак | 8.15 |
| ? вопросительный знак | 14.00 |
| ... многоточие | 13.73 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.01 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.40 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.90 |
| " кавычка | 23.12 |
| () скобки | 0.02 |
| : двоеточие | 3.33 |
| ; точка с запятой | 0.00 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
Внимание! У Александра Тихонова пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.
