Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 595439 |
| Слов в произведении (СВП): | 87704 |
| Приблизительно страниц: | 309 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.31 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 83.33 |
| СДП авторского текста, знаков: | 115.06 |
| СДП диалога, знаков: | 48.31 |
| Доля диалогов в тексте: | 27.69% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 10.76% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 9924 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 9133 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 791 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1217.26 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2771.33 | —> 6896-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 18547 (21.15% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 69157 (78.85% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 20073 (29.03%) |
| Прилагательное | 7420 (10.73%) |
| Глагол | 16106 (23.29%) |
| Местоимение-существительное | 6987 (10.10%) |
| Местоименное прилагательное | 3791 (5.48%) |
| Местоимение-предикатив | 6 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 936 (1.35%) |
| Числительное (порядковое) | 240 (0.35%) |
| Наречие | 3857 (5.58%) |
| Предикатив | 538 (0.78%) |
| Предлог | 9099 (13.16%) |
| Союз | 5787 (8.37%) |
| Междометие | 1509 (2.18%) |
| Вводное слово | 156 (0.23%) |
| Частица | 4739 (6.85%) |
| Причастие | 1578 (2.28%) |
| Деепричастие | 228 (0.33%) |
| Служебных слов: | 32302 (46.71%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 115.05 |
| . точка | 48.23 |
| - тире | 20.85 |
| ! восклицательный знак | 14.36 |
| ? вопросительный знак | 7.06 |
| ... многоточие | 13.32 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.60 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.18 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 1.74 |
| " кавычка | 8.11 |
| () скобки | 0.18 |
| : двоеточие | 5.34 |
| ; точка с запятой | 1.87 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
Внимание! У Анны Овчинниковой пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.
